在討論計算的歷史的時候，同樣地也等於討論到計算機及電腦硬體的歷史。

從算盤，到巴斯卡計算器，再到真空管電腦，直到現在的IC電腦，電腦計算的速度可以說是指數成長。

而在IC電腦已經這樣普及的時候，人們也早就習慣研究數位化的計算方法(演算法)，並且將資料數位化後進行計算，在將這些計算後的數位資料，又轉回人可以理解的圖形或是文字資料。

這個時候CPU的設計也慢慢地開始從一台電腦只有一個CPU，到有多個CPU。

在1970年代左右，計算的重心是放在超級電腦(Supercomputer)上。此時所發展出來的平行計算(Parallel Computing)的能力，足夠代表一個國家的科技水平甚至是戰爭科技。

在當時也只有擁有超級電腦的國家，才有能力進行精確的彈道計算。換個角度不難可以想像，資訊科技及戰爭是相輔相成的方式互相成長。

我們通常以FLOPS(FLoating point Operations Per Second)，也就是每秒能夠進行的浮點數運算數量，來代表電腦的運算能力。

今年六月的時候，IBM的Roadrunner以1375.8TFLOPS 創造驚人的數字，也就是說這個超級電腦每秒可以進行一千多兆次浮點運算，而其他的超級電腦也有5~600TFLOPS。

讀者們還是可以想像，這些超級電腦從以前到現在，大多數都還是在美國。

而我們計算的資料，也與以往大有不同。早期透過人工可以輸入，計算並理解的資料，100KB就已經是龐然大數。

然而現在的資料量動則就已經上GB或是TB，已經不可能在透過人工的方式輸入。

而這個時候許多自動化的輸入輸出裝置也相當普及，許多公司如IBM早已生產上百萬台磁碟儲存系統，每台都可以儲存上百TB的資料。

另一方面像 LHC所使用的偵測器，也能夠在很短的時間累積大量的數位資料。

很快地我們就發現，這樣的上TFLOPS的計算能量也無法完全滿足我們想要計算的資料量。

所以從二次世界大戰帶來了網際網路之後，運算開始走向許多台電腦一起進行，而並非以前的單打獨鬥。

也因此從平行計算逐漸開始有了不同的分支，一個是利用網路將多台電腦串在一起，我們稱做分散式計算(Distributed Computing)，另一個是原本的多CPU技術(SMP)，逐漸往多核心(Multicore)的技術發展。

分散式計算，根據分散及構成方式不同，在分做網際網路運算(Internet Computing)，叢集運算(Cluster Computing)，格網運算(Grid Computing)，P2P運算(P2P Computing)，以下就讓我來介紹這些運算方式。

Internet運算和雲端運算

在我過去的文章曾經討論到，在還沒開始Web 2.0的時代之前，人們的在瀏覽器上的輸入，不管是填寫的表單也好，或者是搜尋的關鍵字也好，都已經是構成大量輸入的動作，但這些資料並沒有啥關連性。

在 Google還沒成名的時候，很多人就已經投入搜尋引擎的研發。

後來Google卻將這個技術建構得非常紮實，讓這些資料有索引，也讓這些資料關連越來越密集。

儘管2004的時候尚無網際網路運算這個名詞，卻可以視作現在雲端運算的前身。

由於網際網路實在過於龐大，無法以一般的方式進行測量，只能夠提及這個代表性的計畫，Seti@HOME。

Seti@HOME計算的目的是收集宇宙的電波，並進行快速富立葉轉換的演算，來變成電腦可以分析的資料，藉此來發現有沒有外星人的存在。

利用BOINC的分散式計算系統，透過全球33萬台電腦，在今年八月的時候達到了 528TFLOPS，相當於上述的超級電腦。而LHC也有使用BOINC進行一部份的計算。

可以想像全世界的電腦一定多過於這個數字，就知道未來雲端計算能夠發揮的能量有多大。

而現在不管Yahoo還是微軟，都與Google一起爭奪這個龐大資源。因為雲端運算不僅牽扯到全世界的電腦，也包括全世界的使用者。

如果能做出更好的平台，更好的服務，讓更多使用者涉入，那就有更多的商機。

儘管雲端運算看起來像是驚人的科技，但也有缺點。

要將世界的電腦組合成有用的資源，除了像BOINC平台去進行特定計算或跑特殊的程式，以目前的科技還無法這樣隨心所欲。

我們還無法做到讓使用者想執行的程式，想解決的問題，都變成拿地球上所有電腦去跑。

也因此，不管現在這科技三巨頭怎樣做，都還是以自身的經費所建置的運算資源來達成。

也因此從這些公司口中所說的「雲端」到底是否有真正運用到網際網路上的電腦，還是一個大問號。

但不可否認的是，他們耗盡研發能量，經費構成的運算資源，都會讓全世界的人有機會「使用」，甚至是免費的，這樣就不是一般的中小企業做得到的。

此外以一個企業的經費到底能夠產生多少運算能量，也一定有個上限。

儘管如此，雲端運算能夠讓眾人自由甚至免費使用，還是一個相當大的誘因。

其使用能夠帶給企業更多的利潤，這也是企業所希望的。

人類日常生活的資訊會因為他們手上所持有的裝置(手機，PDA)，或是電腦的規格慢慢提高，而能夠產生更多的輸入，企業能夠去整理分析這些資料，並且創造更好的服務回饋給人類，我想是會讓生活更好。

所以雲端運算，重點並不是在其運算能力，而是應用與服務。這個目的與原本的網際網路是相同的，也因此大家從以前到現在，都一直是在雲上。

當然換個角度，對於學術而言，就不見得是要求服務，而是真正的運算能力。

現在的科技能發揮多大，就要讓他能夠多大，是一直以來資訊科學領域的人員都在努力的事。

真正在進行運算的是誰？誰願意在雲下呢？

 小結

本篇介紹了運算的基礎，下一篇我們將介紹另一種計算方式。